实时数仓主流方案深度对比与评测
从腾讯云 TCHouse-C 到阿里云 AnalyticDB，再到华为云 DWS，一次看懂国产实时数仓优劣势
腾讯云 TCHouse-C
产品介绍： 基于开源 ClickHouse 的托管式实时数据仓库，分钟级即可交付 PB 级集群，提供 SQL 即可上手的 ClickHouse 能力。
功能亮点：
分布式 MPP 架构，单查询峰值吞吐达数 TB/s
存储计算可按节点独立扩缩，10 倍压缩降低磁盘用量
控制台一键完成扩缩容、监控告警、故障自愈
VPC 网络隔离 + 数据副本，容灾切换无感知
使用场景：
用户行为大宽表亚秒级多维分析，支持精准营销
企业经营分析：数亿明细、数百维度秒级交互式查询
高并发 BI 报表、实时大屏、广告效果监测
高性能查询： 通过列式存储、向量化执行、稀疏索引，实现复杂聚合与明细点查的毫秒级返回，支持 UPSERT 实时更新。
阿里云 AnalyticDB
产品介绍： 云原生企业级数仓，融合 MySQL/PostgreSQL 生态，支持湖仓一体、冷热分层、跨实例共享。
功能亮点：
TPC-H/TPC-DS 权威榜单双料第一，行列混存与智能索引加速复杂 SQL
存算分离架构，秒级弹性扩缩容，冷热数据自动分层节省 3–10 倍成本
一写多读跨实例共享，避免数据孤岛
标准 SQL 兼容，无需学习新语法即可大数据开发
使用场景：
实时高吞吐写入 + 多维交互分析一体化场景
电商大促秒级监控、广告实时归因
数据湖联邦分析，直接查询 OSS/HDFS 无需搬迁
高性能查询： 通过混合负载管理、融合计算引擎，实现毫秒级多维分析、秒级明细查询、百万级 QPS 写入。
华为云 GaussDB(DWS)
产品介绍： 全场景分布式数据仓库，支持 x86/Kunpeng 双栈，内置多模分析与实时决策能力，服务全球 1000+ 客户。
功能亮点：
云原生架构，跨 Oracle/MySQL/HDFS 等异构源融合分析，数据免搬迁
冷热多温存储，热数据极速查询，冷数据低成本下沉 OBS
软硬垂直优化：向量化 + 算子下推 + Kunpeng 加速，提升整体效率
行列混合存储，支持点查、宽表、混合负载并发
使用场景：
金融实时风控、政府政务实时报表
运营商海量话单实时计费与洞察
物流实时路径优化、互联网实时推荐
高性能查询： 通过分布式执行引擎与智能调度，实现 GB-PB 级数据毫秒级响应，支持高并发混合负载。
总结
三款国产实时数仓均以云原生、存算分离、弹性扩缩为共同底座：
若业务已深度使用 ClickHouse，且追求极致性能与低成本，腾讯云 TCHouse-C 是首选；
若需要湖仓一体与跨实例共享，并依赖标准 SQL 生态，阿里云 AnalyticDB 体验最佳；
若面对异构数据源、混合负载及国产化硬件需求，华为云 GaussDB(DWS) 提供全场景融合分析能力。
根据团队技术栈、数据规模及合规要求，选择最契合的一款即可在实时数仓赛道占得先机。